AlgoBuilderX: Sviluppa Expert Advisor Senza Programmare

GRATIS

Hai mai desiderato creare strategie di trading automatico senza dover scrivere alcuna linea di codice? AlgoBuilderX è la risposta al tuo desiderio.

Unisciti a noi in un evento unico dedicato ad AlgoBuilderX, il rivoluzionario strumento di creazione di cBot per cTrader! In questo webinar interattivo, esploreremo le incredibili funzionalità di AlgoBuilderX e mostreremo come sia possibile creare strategie di trading senza alcuna conoscenza di programmazione.

Cosa Aspettarti:

1) Introduzione a AlgoBuilderX: Scopri cos’è e come può migliorare la tua esperienza di trading su cTrader.

2) Esplorazione delle funzioni: Approfondiremo le potenti funzionalità di AlgoBuilderX, spiegando i principali blocchi per realizzare la tua strategia.

3) Dimostrazioni Live e Interazione Diretta: Vedrai come creare strategie in tempo reale e avrai l’opportunità di interagire con domande e risposte.

4) Offerta Esclusiva: Otterrai un codice sconto speciale disponibile solo per i partecipanti al webinar.

Chi Dovrebbe Partecipare:

• Trader interessati ad automatizzare le proprie strategie senza dover imparare a programmare.

• Principianti e esperti che vogliono esplorare le potenzialità di AlgoBuilderX.

• Coloro che cercano modi innovativi per migliorare le proprie strategie di trading.

Non perdere l’opportunità di scoprire il futuro del trading algoritmico! Partecipa al nostro webinar su AlgoBuilderX e trasforma la tua esperienza di trading.

Il Relatore Matteo D'Elia
Foto Matteo D'Elia

Nato nella provincia di Treviso nel 1997, ho iniziato a coltivare la passione per il trading nel 2016, esplorando e studiando diversi corsi e strategie. Questa avventura è iniziata con il mio compagno di scuola, Alessandro Dei Negri. Naturalmente, ho affrontato le prime perdite, ma con determinazione e speranza ho perseverato in questo mondo affascinante.

Ho compreso che gestire le emozioni è fondamentale in questo settore, soprattutto quando si opera manualmente, dove sono spesso molto intense. Per questo motivo mi sono avvicinato al trading automatico, dove le emozioni sono praticamente nulle. Ciò mi ha consentito di ottenere molteplici soddisfazioni. Da qui, ho iniziato ad esplorare sempre di più strategie automatizzate, testando decine e decine di bot ogni giorno attraverso molteplici backtest.

Spesso mi capitava di perdere tempo cercando bot simili alle strategie che utilizzavo, ma raramente trovavo esattamente ciò di cui avevo bisogno. La soluzione era spesso ricorrere a sviluppatori e sborsare centinaia di euro per la creazione o la modifica di strategie apparentemente semplici. Cercando una soluzione a questo problema, io e Alessandro abbiamo concepito l'idea di creare uno strumento che consentisse la creazione di strategie automatiche anche a coloro che non possedevano alcuna competenza di programmazione. Noi in primis.

Così, abbiamo assunto uno sviluppatore e fondato AlgoBuilderX, il primo builder drag and drop per cTrader, che permette lo sviluppo di cBot senza richiedere alcuna competenza di programmazione.

Il Relatore Alessandro Dei Negri
Foto Alessandro Dei Negri

Sono Alessandro, un appassionato di trading che ha iniziato il percorso nel 2016 seguendo gli insegnamenti del maestro Giacomo Probo. Nel corso degli anni, mi sono avvicinato al trading automatico, desiderando di automatizzare le strategie che precedentemente gestivo manualmente. Non avendo conoscenze di programmazione, ho affrontato questa sfida con determinazione.

Con l'obiettivo di rendere l'automazione accessibile a tutti i trader, ho collaborato con il mio amico Matteo per creare AlgoBuilderX, un prodotto progettato per ottimizzare le strategie di trading e generare profitti in modo efficiente. Speriamo che ABX possa essere un'utile risorsa per trader principianti ed esperti, consentendo loro di migliorare le proprie strategie e ottenere successo nel mercato finanziario.

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  • Stato: Registrazione Disponibile
  • Data webinar: 04/03/2024 - 20:00
  • Durata webinar: 60 min.
  • N. webinar: 1
  • Relatore: Matteo D'Elia
  • Relatore: Alessandro Dei Negri