AI Trading Room β€” Ottimizzare un Edge Reale Dalla validazione ai primi backtest operativi

πŸ“… Programma Trading Room

Docente: Ivan Gaddari
Date: 18 β†’ 22 Maggio
Durata: 5 giorni
Orario: 18:00 – 19:00


PROGRAMMA

πŸ”Ή Giorno 1 β€” Analisi dei primi backtest

Focus:

  • Interpretazione corretta dei risultati
  • Equity line, drawdown, winrate, expectancy
  • Distinguere edge reale da rumore statistico
  • Errori tipici di lettura dei dati

πŸ‘‰ Operativo:

  • Revisione di un backtest reale
  • Individuazione dei punti deboli della logica

πŸ”Ή Giorno 2 β€” Ottimizzazione senza overfitting

Focus:

  • Cos’Γ¨ davvero l’overfitting
  • Parametri utili vs parametri inutili
  • Come usare l’AI per migliorare la struttura della strategia
  • Robustezza prima della performance

πŸ‘‰ Operativo: ottimizzazione guidata di una logica reale

πŸ”Ή Giorno 3 β€” Filtri di mercato e condizioni operative

Focus:

  • Quando una strategia funziona davvero
  • Sessioni, volatilitΓ , trend, contesto
  • Costruzione di filtri intelligenti
  • Eliminare trade inutili

πŸ‘‰ Operativo: inserimento di filtri su una strategia esistente

πŸ”Ή Giorno 4 β€” Strutturare una logica automatizzabile

Focus:

  • Trasformare la discrezionalitΓ  in regole
  • Entry, exit e gestione posizione
  • Variabili osservabili e condizioni replicabili
  • Preparazione della strategia per EA

πŸ‘‰ Operativo: formalizzazione completa di una strategia

πŸ”Ή Giorno 5 β€” Stress test e validazione finale

Focus:

  • Capire se una strategia Γ¨ pronta
  • Robustezza multi-periodo e multi-condizione
  • Uso dell’AI come “critic tester”
  • Checklist finale pre-automazione

πŸ‘‰ Operativo:

  • Validazione finale della strategia ottimizzata
  • Decisione finale: scartare, modificare o sviluppare

🎯 OBIETTIVO DELLA TRADING ROOM

Arrivare a una strategia:

  • piΓΉ robusta
  • piΓΉ coerente
  • meno fragile
  • pronta per la fase di sviluppo e automazione

 

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Causale: Acquisto beni e servizi

 

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Il Docente Ivan Gaddari
Foto Ivan Gaddari

Appassionato di mercati finanziari fin dai primi anni 2000, trader indipendente dal 2010 e formatore dal 2015. Profondo conoscitore della teoria di Wyckoff, la mia visione si basa su concetti "smart money" ovvero nell'interpolazione volumetrica su grafici a candele giapponesi. Nel corso degli ultimi anni ho approfondito le dinamiche algoritmiche che regolano l'andamento dei prezzi, riversando tali conoscenze nell'attivitΓ  di trading quotidiana e nello sviluppo di percorsi formativi ad hoc.

Moduli Corso
  • Durata corso: 300 min.
  • N. Lezioni: 5
  • Docente: Ivan Gaddari