In questo corso imparerai:
– analizzare diversi strumenti finanziari: i costi/benefici
– le principali metriche per un trading profittevole nel tempo
– utilizzo della leva finanziaria, rischio o opportunità ?
– gestione del position sizing, metodi di calcolo principali
– metodo di calcolo per la posizione denominato ‘Masaniello’
– analisi frattale dei mercati grazie all’indicatore DTRS
Agli iscritti verrà fornito in omaggio l’indicatore DTRS per MT4.
Il corso e’ adatto a tutti i trader, sia principianti che esperti.
Webinar Live 19 Settembre 2022 ore 18
1) L’ABC del Trading ovvero l’Analisi Benefici/Costi
Webinar Live 20 Settembre 2022 ore 18
2) Leva Finanziaria nel Trading, calcolo del P&L
Webinar Live 21 Settembre 2022 ore 18
3) Position sizing – Gestione della posizione
Webinar Live 22 Settembre 2022 ore 18
4) Metodo di Calcolo denominato “Masaniello”
Webinar Live 23 Settembre 2022 ore 18
5) Analisi frattale dei mercati con indicatore DTRS
Nato a Napoli il 15 dicembre 1966, background in ambito elettronico lavoro da oltre 30 anni come Sales Manager nell'ambito della Ricerca scientifica, delle Biotecnologie e delle Produzioni farmaceutiche.
Dal 2018 mi dedico anche al Trading online, dopo aver avuto una storia importante nell'ambito di tutti i giochi matematici a pronostico a partire dalla passione per la schedina totocalcio degli anni 80 fino ai tempi recenti nel mondo delle scommesse sportive.
Dal 2018 il percorso di formazione inizia nella MQL Suite Academy di Fabio la Rosa senza mai perdere di vista il modello statistico, sistematico ed algoritmico molto più vicino alla mia naturale predisposizione.
Programmatore in quasi tutti i linguaggi dedicati al Trading online dall'inizio del 2022 sono presente nel percorso di formazione della Python Academy per riuscire a mettere in pratica il modello di gestione del rischio di mia ideazione denominato il Masaniello nel Trading.
A giugno 2022 definisce un nuovo modello di analisi dei mercati finanziari denominato DTRS che sfrutta la logica frattale applicata ad un modello di Regressione lineare storica che evita il repaint e permette l'automazione della strategia grazie al quale è possibile definire in modo univoco come sfruttare i Trend di lungo periodo e gli eccessi di iper-comprato e di iper-venduto per coloro che preferisco il modello reversal o controtrend.