Nei concetti “smart money” l’analisi della struttura di mercato rappresenta la base essenziale della conoscenza di un sistema estremamente efficiente.
Vedremo come individuarla nei vari timeframes, sfruttando appieno il concetto di frattalità del prezzo.
Vedremo come identificare una matrice algoritmica che consenta l’individuazione di punti d’ingresso e uscita dal mercato basandoci sul funzionamento dei sistemi automatici istituzionali.
Infine calibreremo le nostre entrare individuando zone di supply and demand rifinite sui vari timeframe.
Lezioni ed argomenti trattati:
Questa lezione spiega come funzionano i diversi tipi di mercato nel contesto del trading online, come ad esempio il mercato azionario, forex, criptovalute, e come l’analisi della struttura di mercato può aiutare i trader a prendere decisioni di trading informate.
Questa lezione tratta di tecniche avanzate di analisi delle strutture di mercato, come ad esempio l’identificazione di pattern di prezzo, l’analisi delle tendenze e l’utilizzo di indicatori tecnici per migliorare la precisione delle previsioni di mercato. L’obiettivo è quello di aiutare i trader a prendere decisioni di trading basate su analisi più sofisticate del mercato.
Questa lezione spiega come analizzare il mercato in diverse fasce di tempo nel trading online, come ad esempio i grafici a breve, medio e lungo termine, e come l’analisi di queste diverse prospettive temporali può aiutare i trader a prendere decisioni di trading più informate e a migliorare la loro comprensione del mercato.
Questa lezione spiega come creare un sistema di trading basato su algoritmi nel trading online, cioè come trovare ed interpretare gli algoritmi delle grandi istituzioni o hedge fund come entrano a mercato e cosa fanno!
Questa lezione spiega come scegliere i livelli di stop loss e take profit basandosi su domanda e offerta su più fasce di tempo nel trading online, utilizzando l’analisi della struttura di mercato e dei grafici multi-timeframe per identificare i livelli di prezzo chiave. L’obiettivo è quello di aiutare i trader a prendere decisioni di trading più informate e a limitare le perdite potenziali, riducendo così il rischio complessivo delle loro attività di trading.
Appassionato di mercati finanziari fin dai primi anni 2000, trader indipendente dal 2010 e formatore dal 2015.
Profondo conoscitore della teoria di Wyckoff, la mia visione si basa su concetti "smart money" ovvero nell'interpolazione volumetrica su grafici a candele giapponesi.
Nel corso degli ultimi anni ho approfondito le dinamiche algoritmiche che regolano l'andamento dei prezzi, riversando tali conoscenze nell'attività di trading quotidiana e nello sviluppo di percorsi formativi ad hoc.